发现有好多商友选择了关注了我，为了防止掉粉，这次决定大家憋个大招---高阶运营之表格数据分析大法。

本次内容比较多，我会分为3篇文章发送，本文为系列的第一篇，预计阅读时间5分钟，希望大家耐心看完，一定会有收获哦！

运营是一门技术活，也是一门脑力活。除了会一些操作技巧之外，也要有很强的逻辑能力支撑做分析。

所以为了加快工作效率，我们会选择借助一些工具。

这时，Excel表格作为一款和数字紧密相关的软件，就显得尤为重要了。

但是，当我们把后台数据导出来的时候，往往是这样的...

或者是这样的...

当我们把这些数据数据大杂烩一般的放到你面前时，我们却发现无从下手，不知如何分析了。

究其原因有2个，第一：无用数据过多，导致无从下手。

第二：因为这些数据没有带上你的思路，自然难以利用。

那么究竟该怎么运用Excel表格来做分析呢？话不多说，请看大屏幕~~~

1.数据从哪来？扒取数据到我碗里来！

既然要分析表格数据，那么第一步就是表格里有数据，平台本身就有很多入口可以直接下载数据：

比如说：核心数据表（生意参谋-首页-核心看板）

这组数据下载下来后都是店铺的核心数据，我们可以以一周为单位做数据分析，之前我有发过一个帖子，运营总监的数据分析表，其实就是这个表格的美化版。

再比如说：商品数据表（生意参谋-商品-商品明细）

这组数据是用来分析店铺单品表现的，可以用来做选款、测款工具，一般在需要分析款式，以及单款出现数据问题时会看这里。

另外，这里的表格一次只能下载2页，所以如果产品页数多的时候下载可能需要多花一些时间~

数据不一定是数字，订单也很有参考价值哦：订单数据表（已卖出的货品-导出当前条件）

这组数据建议一个月导出一次，可以作为老客维系表格，也能算出很多平台给不到的数据。（本文会详细解释）

如果你还嫌不过瘾，可以试试自己动手：自助取数（生意参谋-自助取数-下载数据）

自助取数的数据非常详尽，单品的下单、访客、停留时长等纬度，并且最少可以精细到某天。

平台可下载的数据还是简单的，我们只要会美化表格，简单的组合一下就可以了。但是站外的数据应该怎么做呢？

如果我们在站外看到一些有趣的数据和表格，其实可以直接用复制功能完成扒取。

我们先左键选中你想要的表格部分，直接右键复制。

然后粘贴到任意表格里，表格的内容就被扒取过来了...是不是非常简单？

如果网页上有数据，但是无法直接复制也有办法扒取哦。

说到如何学到这个功能时，还有一段血泪史：犹记得当年看山在做运营的时候，为了自己方便，花了2天时间把各种关键词和指数都抄录到了某个表格里，而当我兴高采烈的跟我的同事炫耀时，他却只花了2分钟就搞定了....

当时他是这么做的..

点击Excel-数据-自网站

默认确定的地方都点确定，在对话框里输入网址-点击转到-点击旁边的箭头-再导入。

数据就自动记录到表格里了。注：此功能只有Windows office的表格才具备，WPS不具备此功能。

当时的我并没有因为发现一个新功能感到开心，而是因为自己傻乎乎的搬运了2天感到难过...

2.数据太杂乱，分列帮你找出问题点！

复制表格这种功能之所以能够实现，也跟Excel会自动识别上下分行的文字有关，如果数据要左右拆分该怎么做呢？

上图为【导出订单】得到的表格，里面有订单创建时间，我们可以通过分析，找出客户的下单高峰时间。就像这样。

把表格时间项拆成详细的时、分、秒。

用筛选工具查看，其实就很清楚的看出店铺的下单高峰期为早上的9点-17点。

用这组数据作为依据，网销宝的推广时间应当设置为8点-16点（下单高峰期前一个小时）。

那么问题来了...我究竟是怎么做的呢？

选中要分析的这组数据-点击数据-分列

按照步骤选择确定，在第二步的时候勾选【空格】和【其他】，并在其他项后面的空格里输入【:】

不确定的话可以看看下面数据预览的样式，这样这组数据里的空格和冒号两边的数据就被拆开了。

3.排序玩出花，识别客户身份和下单频次！

这个工具我想大家并不陌生，他能够快速的排出店铺里的数字高低，所以我们常见用法会分析金额这一项。【下图使用的依旧是订单表格数据】

由上图可知，店铺里购买金额最大的订单是谁，他拿了多少金额，以此验证我们对客户是否熟悉，有没有产生过联系。

同样的，如果我们店铺的订单金额普遍为100元，我们设置满优惠的时候往往会比这个数字再高一点点从而提高客单价。

其实排序有很多玩法，如果今天我们对【买家会员名】这一栏排序的话，会发生什么情况呢？

大家可以看到，同用户名的人就被堆叠在了一起，如果我在这里再加一个高亮重复项（数据-高亮重复项）的话....

同个买家多次购买的信息就会被堆砌在一起，再结合客户的下单时间，就可以知道客户的下单习惯咯。

这个方法广泛运用在客户关系管理上，有的客户原先是一周下单一次，慢慢的变成半个月、一个月，这是流失的前兆，一定要短信、电话重点维护一下。

另外，同一客户的名字和对应的地址还能帮我们给客户打标签。

比如地址是：XX街XX号XX店的，大概率是实体店。

XX小区XX地下室的，很有可能是批发商或者电商店。

XX转XX的，应该是外贸的。

如果是这种情况：

每个订单的地址都不一样的，肯定就是个分销商啦。

好啦，今天的分享就先做到这里了，接下来2天时间，我会更新中篇以及下篇的表格数据分析方法（现在还没发布，耐心等待一下），大家也可以轻点关注，我稍后就回来。